Jak praktycznie uczyć o AI – CAP GEN AI!

Opis wydarzenia

Jak praktycznie uczyć o AI – CAP GEN AI! zamieniło konferencję technologiczną w żywe laboratorium przyszłości, gdzie sztuczna inteligencja nie była tylko tematem prezentacji, lecz realnym narzędziem wspierającym wiedzę, dialog i doświadczenie uczestników.

Gen AI Powered Software Engineering Summit został zaprojektowany jako jedno z pierwszych w Polsce wydarzeń merytorycznych poświęconych praktycznemu wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w inżynierii oprogramowania. Projekt zrealizowany dla Capgemini miał ambicję wyjść poza formułę klasycznej konferencji technologicznej i stworzyć przestrzeń, w której uczestnicy nie tylko słuchają o AI, ale obserwują jej działanie w czasie rzeczywistym. Dzięki temu summit stał się jednocześnie miejscem transferu wiedzy, demonstracją narzędzi przyszłości i doświadczeniem, które pokazywało, jak Gen AI może realnie zmieniać codzienną pracę zespołów IT.

Głównym celem wydarzenia było poszerzenie wiedzy o praktycznych zastosowaniach generatywnej AI w procesie tworzenia oprogramowania oraz pokazanie, jak tego typu narzędzia wpływają na efektywność pracy developerów, architektów i liderów projektów. Organizatorzy chcieli połączyć teorię z praktyką w taki sposób, aby uczestnicy mogli nie tylko zapoznać się z case studies i eksperckimi wnioskami, ale również zobaczyć działanie sztucznej inteligencji na żywo, w bezpośrednim kontekście konferencji.

Wydarzenie zostało zaplanowane jako dwudniowy summit z dwiema równoległymi scenami, co pozwalało uczestnikom wybierać treści najlepiej dopasowane do ich specjalizacji i poziomu zaawansowania. Jedna scena koncentrowała się bardziej na strategicznych aspektach wykorzystania AI w procesach developerskich i zarządzaniu transformacją technologiczną, druga zaś skupiała się na technicznych case studies, narzędziach i rozwiązaniach wdrożeniowych. Taki układ dawał możliwość zbudowania doświadczenia bardziej precyzyjnego, bliższego realnym potrzebom uczestników niż standardowy, jednolity program konferencyjny.

Trzonem wydarzenia były prezentacje ekspertów, którzy pokazywali konkretne przykłady wykorzystania AI w cyklu życia oprogramowania — od projektowania, przez testowanie, aż po automatyzację procesów i wspieranie pracy zespołów developerskich. Uczestnicy mogli poznawać praktyczne zastosowania agentów AI, narzędzi takich jak GitHub Copilot czy bibliotek AI SDK, a także analizować ich wpływ na jakość pracy, tempo wdrożeń i organizację procesów technologicznych. Summit stawał się dzięki temu miejscem realnej wymiany wiedzy, a nie jedynie przeglądem trendów.

Jednym z najmocniejszych wyróżników projektu było to, że sztuczna inteligencja nie była wyłącznie tematem rozmów, lecz aktywnym elementem samego wydarzenia. Podczas prelekcji wykorzystano rozwiązania AI, które na bieżąco analizowały wypowiedzi speakerów, generowały streszczenia w czasie rzeczywistym i prezentowały je na infokioskach rozmieszczonych w przestrzeni konferencji. Uczestnicy mogli więc w każdej chwili sprawdzić najważniejsze tezy z danej prezentacji, bez konieczności samodzielnego notowania czy odtwarzania całego wystąpienia w pamięci. To rozwiązanie znacząco wzmacniało użyteczność konferencji i pokazywało AI jako narzędzie wspierające odbiór wiedzy tu i teraz.

Równolegle generowane podsumowania mogły być automatycznie udostępniane na LinkedIn, co rozszerzało zasięg treści poza samą salę konferencyjną i wzmacniało transfer wiedzy do szerszego środowiska technologicznego. Dzięki temu summit nie kończył się na doświadczeniu obecnych na miejscu uczestników, lecz funkcjonował także jako nośnik eksperckiej treści w cyfrowym obiegu.

Drugim innowacyjnym elementem był interaktywny hologram AI, który odpowiadał na pytania uczestników w czasie rzeczywistym. Nie był to efektowny gadżet oderwany od tematu wydarzenia, lecz narzędzie wzmacniające jego edukacyjny wymiar. Uczestnicy mogli zadawać pytania związane z omawianymi zagadnieniami, a hologram — oparty na systemach generatywnych — udzielał odpowiedzi na żywo, tworząc doświadczenie bardzo bezpośredniego kontaktu z technologią. Ten element szczególnie mocno pokazywał, że AI może być nie tylko przedmiotem prezentacji, ale też aktywnym uczestnikiem procesu poznawczego.

Istotną częścią programu były również warsztaty oraz sesje 1:1 z ekspertami. Pozwalały one pogłębiać omawiane tematy i przenosić je z poziomu inspiracji na poziom potencjalnych wdrożeń w konkretnych organizacjach. Dzięki temu uczestnicy nie tylko zdobywali wiedzę, ale mogli od razu konfrontować ją z własnymi wyzwaniami biznesowymi i technologicznymi. Ta praktyczna warstwa summitowego doświadczenia miała duże znaczenie, bo wzmacniała poczucie, że konferencja jest narzędziem realnej zmiany, a nie tylko miejscem obserwacji trendów.

Uzupełnieniem programu była strefa Tech Expo, służąca prezentacji narzędzi, rozwiązań partnerów technologicznych oraz budowaniu kontaktów biznesowych. To właśnie tam teoria spotykała się z praktyką rynkową, a rozmowy o AI mogły płynnie przechodzić w konkretne dyskusje o wdrożeniach, integracjach i potrzebach organizacyjnych. Dzięki temu summit funkcjonował jednocześnie jako konferencja edukacyjna, przestrzeń networkingowa i platforma prezentacji technologii.

Duże znaczenie miała także możliwość transmisji wydarzenia na cały świat. Umożliwiało to udział osobom spoza Polski i wzmacniało międzynarodowy charakter projektu, szczególnie istotny w przypadku organizacji takiej jak Capgemini. Summit zyskiwał przez to wymiar szerszy niż lokalna konferencja — stawał się platformą dialogu o AI w środowisku globalnym.

Siłą projektu było konsekwentne połączenie treści eksperckiej z doświadczeniem technologicznym. Gen AI Powered Software Engineering Summit nie mówił o transformacji z wykorzystaniem AI z pozycji zewnętrznego komentatora, ale pokazywał ją w działaniu — w sposobie projektowania programu, w narzędziach wspierających uczestników i w interaktywnych formach kontaktu z wiedzą. Dzięki temu wydarzenie działało nie tylko jako źródło inspiracji, ale jako praktyczny model tego, jak konferencja technologiczna może sama stać się demonstracją przyszłości, o której opowiada.

Jak praktycznie uczyć o AI – CAP GEN AI!
Klient: Capgemini
Agencja: Fox Events
Data: 2-3.06.2026
Miejsce: Wrocław, hotel The Bridge
Liczba uczestników: 250